Команды языка запросов sql на изменение. Механизм доступа к данным. Язык структурированных запросов SQL. История и стандарты SQL. Обработка команд SQL сервером Oracle. Команды языка управления транзакциями

SQL (ˈɛsˈkjuˈɛl; англ. structured query language - «язык структурированных запросов») - декларативный язык программирования, применяемый для создания, модификации и управления данными в реляционной базе данных.

Соответствие стандартам SQL разных БД:

SQL (Structured Query Language - язык структурированных запросов). SQL является, прежде всего, информационно-логическим языком, предназначенным для описания хранимых данных, для извлечения хранимых данных и для модификации данных.

SQL не является языком программирования. В связи с усложнением язык SQL стал более языком прикладного программирования, а пользователи получили возможность использовать визуальные построители запросов.

SQL является регистронезависимым языком. Cтроки в SQL берутся в одинарные кавычки.

Язык SQL представляет собой совокупность операторов. Операторы SQL делятся на:

    операторы определения данных (Data Definition Language, DDL) - язык описания схемы в ANSI, состоит из команд, которые создают объекты (таблицы, индексы, просмотры, и так далее) в базе данных (CREATE, DROP, ALTER и др.).

    операторы манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML) - это набор команд, которые определяют, какие значения представлены в таблицах в любой момент времени (INSERT, DELETE, SELECT, UPDATE и др.).

    операторы определения доступа к данным (Data Control Language, DCL) - состоит из средств, которые определяют, разрешить ли пользователю выполнять определенные действия или нет (GRANT/REVOKE , LOCK/UNLOCK).

    операторы управления транзакциями (Transaction Control Language, TCL)

К сожалению, эти термины не используются повсеместно во всех реализациях. Они подчеркиваются ANSI и полезны на концептуальном уровне, но большинство SQL программ практически не обрабатывают их отдельно, так что они по существу становятся функциональными категориями команд SQL.

SELECT раздел JOIN

    Простой JOIN (=пересечение JOIN =INNER JOIN) - означает показывать только общие записи обоих таблиц. Каким образом записи считаются общими определяется полями в join- выражении. Например следующая запись: FROM t1 JOIN t2 ON t1. id = t2. id

    означает что будут показаны записи с одинаковыми id, существующие в обоих таблицах.

    LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN) означает показывать все записи из левой таблицы (той, которая идет первой в join- выражении) независимо от наличия соответствующих записей в правой таблице. Если записей нет в правой таблицы устанавливается пустое значение NULL.

    RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN) действует в противоположность LEFT JOIN - показывает все записи из правой (второй) таблицы и только совпавшие из левой (первой) таблицы.

    Другие виды JOIN объединений: MINUS - вычитание; FULL JOIN - полное объединение; CROSS JOIN - “Каждый с каждым” или операция декартова произведения.

SELECT JOIN SUBSTRING INSERT INTO users_auth VALUES (default, "root" , MD5("root"));

    INSERT IGNORE Если в команде INSERT со строками, имеющими много значений, указывается ключевое слово IGNORE, то все строки, имеющие дублирующиеся ключи PRIMARY или UNIQUE в этой таблице, будут проигнорированы и не будут внесены. Если не указывать IGNORE, то данная операция вставки прекращается при обнаружении строки, имеющей дублирующееся значение существующего ключа

INSERT IGNORE INTO prices VALUES(DEFAULT, 1, 1111, "Fr", 50, 50, 1, 1)

Команда REPLACE отличается от INSERT только тем, что если в таблице имеется запись с таким же значением в индексированном поле (unique index), как у новой записи, то старая запись удаляется перед добавлением новой.

UPDATE < tablename> SET { | } .,. .< COLUMN name> = < VALUE expresslon> [ WHERE < predlcate> | WHERE CURRENT OF < cursor name> (* только для вложения* ) ] ; UPDATE peers SET zone= "voip" ; # обновить все строки в столбце zone таблицы peers UPDATE stat SET whp= "13x13x13" WHERE id = 1 ; UPDATE countries SET nm_ukr= ( SELECT del_countries. ukrainian FROM del_countries WHERE countries. nm_en= del_countries. english ) ;

WordPress использование, настройка : в таблице wp_posts удалить все вхождения строки

UPDATE wp_posts SET post_content = REPLACE (post_content, "" , "" ) ;

DELETE FROM

[ WHERE | WHERE CURRENT OF (*только для вложения*) ];

DELETE FROM Peers; // удалит все содержимое таблицы Peers. DELETE FROM FinR where day Like "20120415%"; // DELETE FROM prices WHERE ratesheet_id NOT IN (SELECT id FROM ratesheets);

ALTER

    Изменение значения по умолчанию для колонки . Чтобы установить новое значение по умолчанию для колонки, используйте команду вида: ALTER TABLE products ALTER COLUMN price SET DEFAULT 7.77 ; OR ALTER TABLE nases ALTER COLUMN zone SET DEFAULT "voip" ;

    Заметим, что выполнение данной команды не влияет на уже существующие строки в таблице, команда изменят значение по умолчанию только для будущих команд INSERT. Чтобы удалить любое значение по умолчанию, используйте

    ALTER TABLE products ALTER COLUMN price DROP DEFAULT ;

    Команда выполняет тоже самое, что и установка значения по умолчанию в null. Поскольку при удалении значения по умолчанию, оно неявно устанавливается в null, в случае удаления существующего значения по умолчанию, сообщений об ошибках, не будет.

    Функция как значение по умолчанию для колонки . В этом случае столбец timetracking имеет тип данных timestamp и значит для нее значением по умолчанию можно задать встроенную функцию now() т.е. при добавлении новой строки в столбец будет записана текущая дата и время ALTER TABLE timetracking ALTER COLUMN date_wd SET DEFAULT now();

    Добавление ограничения . Чтобы добавить какое-либо ограничение, используется табличный синтаксис определения этого ограничения. Например: ALTER TABLE products ADD CHECK (name ""); ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT some_name UNIQUE (product_no); ALTER TABLE products ADD FOREIGN KEY (product_group_id) REFERENCES product_groups;

    Чтобы добавить ограничение не-null, которое нельзя записать как ограничение на таблицу, используйте синтаксис:

    ALTER TABLE products ALTER COLUMN product_no SET NOT NULL;

    Указанное ограничение будет задействовано немедленно, так что данные в таблице перед добавлением ограничения должны ему удовлетворять.

Функции агрегирования

В стандартном SQL существует 5 агрегатных функций:

    COUNT - функция возвращает количество строк, которые соответствует определенным критериям.,

    SUM - возвращает сумму (общую) значений в определённом столбце. Строки столбцов со значениями NULL игнорируются функцией SUM.

    AVG - среднее значение в столбце,

Функции агрегирования используются как имена полей в предложении запроса SELECT, но с одним исключением: имена полей применяются как аргументы. Функции SUM и AVG могут работать только с цифровыми полями. Функции COUNT, MAX, MIN работают как с цифровыми так и с символьными полями. При применении к символьным полям функции MAX и MIN могут работают с ASCII эквивалентами символов.

SELECT Count(Books.ID) AS [Количество Книг] FROM Books;

Использование CROUP BY позволяет применять агрегатные функции к группам записей.

SELECT Count(Books.ID) AS [Количество Книг] FROM Books GROUP BY [Писатель];

Представления (VIEW)

Представление (VIEW) - объект данных который не содержит никаких данных его владельца. Это - тип таблицы, чье содержание выбирается из других таблиц с помощью выполнения запроса.

Базовые таблицы - это таблицы, которые содержат данные. Однако имеется другой вид таблиц: - представления (VIEW). Представления - это таблицы чье содержание выбирается или получается из других таблиц. Они работают в запросах и операторах DML точно также как и основные таблицы, но не содержат никаких собственных данных. Представления - подобны окнам, через которые вы просматриваете информацию, которая фактически хранится в базовой таблице.

    Команда CREATE VIEW . Представление создается командой CREATE VIEW. Она состоит из слов CREATE VIEW (СОЗДАТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ), имени представления которое нужно создать, слова AS (КАК), и далее запроса. Создадим представление Londonstaff: CREATE VIEW Londonstaff AS SELECT * FROM Salespeople WHERE city = "London";

    Это представление используется точно так же как и любая другая таблица. Она может быть запрошена, модифицирована, вставлена в, удалена из, и соединена с, другими таблицами и представлениями. Запрос представления.

    Одним из самых распространенных языков программирования на сегодняшний день является SQL. Он может использоваться для создания и управления базой данных, а также для выполнения различных операций над самими данными. Практика показывает, что данный язык довольно прост в освоении. Он по максимуму использует стандартную лексику английского языка. SQL, как и любой другой язык программирования, имеет свой синтаксис, логику, правила использования и набор основных команд.

    Язык SQL: классификация команд

    Стандартные команды SQL можно рассматривать, отталкиваясь от их назначения. За основу классификации можно взять следующие наборы:

    — команды для построения запросов;

    — команды встроенных функций и процедур;

    — команды системных таблиц и триггеров;

    — наборы комбинаций, предназначенных для работы со строковыми переменными и датой;

    — команды для работы с таблицами и данными.

    Эту классификацию можно продолжать бесконечно долго, однако основные наборы команд языка SQL будут строиться именно исходя из представленных типов. Рассматривая классификацию языка, нельзя не сказать о том, что он универсален. Об этом лишний раз свидетельствует сфера его применения. Данный язык программирования и его разновидности используются не только в стандартной среде, но и в других программах, которые вы использовали, так или иначе. Можно рассматривать сферу использования SQL с точки зрения офисного программного обеспечения. Речь идет о MicrosoftAccess. Данный язык, а если говорить точнее, его разновидность MySQL, дает возможность администрировать базы данных в Интернете. Среда разработки Oracle использует команды SQL на основе своих запросов.

    Применение SQL в Microsoft Access

    Пакет программного обеспечения Microsoft Office считается одним из самых простых примеров использования языка программирования баз данных. Изучение данного программного продукта предусмотрено даже в школьном курсе информатики. Система управления базой данных Microsoft Access рассматривается в одиннадцатом классе. При изучении данного приложения школьники могут ознакомиться с языком разработки баз данных. Именно тогда они получают базовое понимание процесса управления базами данных.

    SQL-команды в Microsoft Access довольно примитивны, если рассматривать их на профессиональном уровне. Выполнение данных команд осуществляется очень просто. Создаются они в специальном редакторе кода. Давайте рассмотрим конкретный пример:

    SELECTPe_SurName

    WHEREPe_Name = ‘Мери’;

    Рассматривая синтаксис данной программы, можно сказать, что она вернет пользователю фамилию человека. В данном случае речь идет о женщине по имени Мери, имя которой хранится в базе данных Contacts. Хотя использование SQL в Access ограничено, такие простые запросы иногда сильно упрощают выполнение поставленного задания.

    Использование команд SQL в Oracle

    Oracle является наверное единственным серьезным конкурентом Microsoft SQL Server. Эта среда разработки и управления БД постоянно приводит к усовершенствованию функций программного продукта от компании Microsoft, поскольку конкуренция является двигателем прогресса. Команды SQL Oracle, несмотря на постоянное соперничество, повторяют SQL. Необходимо отметить, что хотя Oracle практически считается копией SQL, логика данной системы и в целом языка считается проще. При использовании определенного набора команд система Oracle не имеет такой сложной структуры. Если рассматривать возможности этих сред разработки баз данных, то у Oracle нет сложной структуры вложенных запросов. Подобная разница дает возможность во много раз ускорить работу с данными. Однако в противовес это в некоторых случаях может привести к нерациональному использованию памяти в отдельных случаях. В основном структура Oracle построена на временных таблицах и их применении. К примеру, SQL команды в данной системе строятся по аналогии со стандартами языка SQL, хотя и отличаются от него.

    SELECTCONCAT(CONCAT(CONCAT(‘Сотрудник ‘, sname),

    CONCAT(SUBSTR(fname, 0, 1), SUBSTR(otch, 0, 1))),

    CONCAT(‘принят на работу ‘, acceptdate))

    FROM employees WHERE acceptdate>to_date(‘01.01.80′,’dd.mm.yyyy’);

    Такой запрос возвращает данные о сотрудниках, которые были приняты на работу в определенный промежуток времени. Хотя структура запроса и отличается от MicrosoftSQLServer, выполнение SQL-команд в этих системах похоже. Исключение составляют лишь мелкие детали.

    Применение SQL в сети Internet

    После появления всемирной паутины, или иначе говоря, интернета, сфера применения языка SQL была существенно расширена. В сети, как известно, хранится большой объем информации. При этом она расположена не хаотично, а размещена на серверах и сайтах по определенным критериям. За хранение информации в Интернете и других местах отвечают непосредственно базы данных. Сайты представляют собой системы управления. Сайты и их программный код, как правило, организованы на разных языках программирования. В основе баз данных лежит одна из разновидностей SQL, а именно язык создания баз данных, который ориентирован на веб-интерфейсы MySQL. Основной набор команд и синтаксис данного языка полностью копируют SQL. Однако имеются некоторые дополнения, которые и придают ему отличие от Microsoft SQL Server. Команды SQL похожи не только по синтаксису, но и по набору служебных слов. Разница заключается только в структурировании и вызове запроса. Можно рассмотреть для примера запрос для создания новой таблицы. Именно этому прежде всего и учат детей на уроках информатики.

    $link = mysqli_connect(‘localhost’, «root», », ‘tester’);

    if (!$link) die(«Error»);

    $query = ‘create table users(

    login VARCHAR(20),

    password VARCHAR(20))’;

    if (mysqli_query($link, $query)) echo «Таблицасоздана.»;

    elseecho «Таблица не создана: «.mysqli_error();

    mysqli_close($link);

    Результатом выполнения такого запроса будет создание новой таблицы Users с двумя полями: логин и пароль. В данном случае синтаксис изменен под Веб. В основе лежат команды MicrosoftSQLServer.

    Microsoft SQL Server: построение запросов

    Одной из основных задач SQL является выборка из таблиц определенного набора данных. Для выполнения таких операций в SQL предусмотрена команда select. О ней и будет идти речь ниже. Правила построения команд довольно просты. Сама команда select в SQL строится следующим образом. Предположим, у вас имеется таблица, в которой присутствуют данные о сотруднике. Таблица имеет имя Person. Вам нужно выбрать данные о сотрудниках, дата рождения которых лежит в промежутке с первого января по первое сентября текущего года. Чтобы осуществить такую выборку необходимо выполнить команду SQL, в которой будет использоваться не только стандартная конструкция, но и примерно такое условие выбора: Select * fromPersonWhereP_BirthDay>=’01/01/2016’ andP_BirthDay=’01/01/2016’ andP_BirthDay= @DB and P_BerthDay= B AND 3; SELECT * FROM course WHERE dept_name="Comp. Sci." AND credits>3;

    16. GROUP BY

    Оператор GROUP BY часто используется с агрегатными функциями, такими как COUNT , MAX , MIN , SUM и AVG , для группировки выходных значений.

    SELECT , , … FROM GROUP BY ;

    Пример

    Выведем количество курсов для каждого факультета:

    SELECT COUNT(course_id), dept_name FROM course GROUP BY dept_name;

    17. HAVING

    Ключевое слово HAVING было добавлено в SQL потому, что WHERE не может быть использовано для работы с агрегатными функциями.

    SELECT , , ... FROM GROUP BY HAVING

    Пример

    Выведем список факультетов, у которых более одного курса:

    SELECT COUNT(course_id), dept_name FROM course GROUP BY dept_name HAVING COUNT(course_id)>1;

    18. ORDER BY

    ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC .

    SELECT , , … FROM ORDER BY , , … ASC|DESC;

    Пример

    Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:

    SELECT * FROM course ORDER BY credits; SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC;

    19. BETWEEN

    BETWEEN используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.

    SELECT , , … FROM WHERE BETWEEN AND ;

    Пример

    Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:

    SELECT * FROM instructor WHERE salary BETWEEN 50000 AND 100000;

    20. LIKE

    Оператор LIKE используется в WHERE , чтобы задать шаблон поиска похожего значения.

    Есть два свободных оператора, которые используются в LIKE:

    • % (ни одного, один или несколько символов);
    • _ (один символ).
    SELECT , , … FROM WHERE LIKE ; Пример

    Выведем список курсов, в имени которых содержится «to» , и список курсов, название которых начинается с «CS-»:

    SELECT * FROM course WHERE title LIKE ‘%to%’; SELECT * FROM course WHERE course_id LIKE "CS-___";

    21. IN

    С помощью IN можно указать несколько значений для оператора WHERE:

    SELECT , , … FROM WHERE IN (, , …);

    Пример

    Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.:

    SELECT * FROM student WHERE dept_name IN (‘Comp. Sci.’, ‘Physics’, ‘Elec. Eng.’);

    22. JOIN

    JOIN используется для связи двух или более таблиц с помощью общих атрибутов внутри них. На изображении ниже показаны различные способы объединения в SQL. Обратите внимание на разницу между левым внешним объединением и правым внешним объединением:

    SELECT , , … FROM JOIN ON = ;

    Пример 1

    Выведем список всех курсов и соответствующую информацию о факультетах:

    SELECT * FROM course JOIN department ON course.dept_name=department.dept_name;

    Пример 2

    Выведем список всех обязательных курсов и детали о них:

    SELECT prereq.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id FROM prereq LEFT OUTER JOIN course ON prereq.course_id=course.course_id;

    Пример 3

    Выведем список всех курсов вне зависимости от того, обязательны они или нет:

    SELECT course.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id FROM prereq RIGHT OUTER JOIN course ON prereq.course_id=course.course_id;

    23. View

    View - это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. View всегда показывает самую свежую информацию из базы данных.

    Создание CREATE VIEW AS SELECT , , … FROM WHERE ; Удаление DROP VIEW ; Пример

    Создадим view , состоящую из курсов с 3 кредитами:

    24. Агрегатные функции

    Эти функции используются для получения совокупного результата, относящегося к рассматриваемым данным. Ниже приведены общеупотребительные агрегированные функции:

    • COUNT (col_name) - возвращает количество строк;
    • SUM (col_name) - возвращает сумму значений в данном столбце;
    • AVG (col_name) - возвращает среднее значение данного столбца;
    • MIN (col_name) - возвращает наименьшее значение данного столбца;
    • MAX (col_name) - возвращает наибольшее значение данного столбца.
    25. Вложенные подзапросы

    Вложенные подзапросы - это SQL-запросы, которые включают выражения SELECT , FROM и WHERE , вложенные в другой запрос.

    Пример

    Найдём курсы, которые преподавались осенью 2009 и весной 2010 годов:

    SELECT DISTINCT course_id FROM section WHERE semester = ‘Fall’ AND year= 2009 AND course_id IN (SELECT course_id FROM section WHERE semester = ‘Spring’ AND year= 2010);

    Кирилл Поздеев , переводчик

    Как Яндекс использует ваши данные и машинное обучение для персонализации сервисов - .

    Выделяют следующие группы команд SQL :

    Команды языка определения данных

    Команды языка определения данных DDL (Data Definition Language , язык определения данных) — это подмножество SQL , используемое для определения и модификации различных структур данных.
    К данной группе относятся команды предназначенные для создания, изменения и удаления различных объектов базы данных. Команды CREATE (создание), ALTER (модификация) и DROP (удаление) имеют большинство типов объектов баз данных (таблиц, представлений, процедур, триггеров, табличных областей, пользователей и др.). Т.е. существует множество команд DDL , например, CREATE TABLE , CREATE VIEW , CREATE PROCEDURE , CREATE TRIGGER , CREATE USER , CREATE ROLE и т.д.

    Некоторым кажется, что применение DDL является прерогативой администраторов базы данных, а операторы DML должны писать разработчики, но эти два языка не так-то просто разделить. Сложно организовать аффективный доступ к данным и их обработку, не понимая, какие структуры доступны и как они связаны. Также сложно проектировать соответствующие структуры, не зная, как они будут обрабатываться.

    Команды языка управления данными

    С помощью команд языка управления данными (DCL (Data Control Language)) можно управлять доступом пользователей к базе данных. Операторы управления данными включают в себя применяемые для предоставления и отмены полномочий команды GRANT и REVOKE , а также команду SET ROLE , которая разрешает или запрещает роли для текущего сеанса.

    Команды языка управления транзакциями

    Команды языка управления транзакциями (TCL (Тгаnsасtiоn Соntrol Language)) команды позволяют определить исход транзакции.
    Команды управления транзакциями управляют изменениями в базе данных, которые осуществляются командами манипулирования данными.
    Транзакция (или логическая единица работы) – неделимая с точки зрения воздействия на базу данных последовательность операторов манипулирования данными (чтения, удаления, вставки, модификации) такая, что либо результаты всех операторов, входящих в транзакцию, отображаются в БД , либо воздействие всех этих операторов полностью отсутствует.
    COMMIT — заканчивает («подтверждает») текущую транзакцию и делает постоянными (сохраняет в базе данных) изменения, осуществленные этой транзакцией. Также стирает точки сохранения этой транзакции и освобождает ее блокировки. Можно также использовать эту команду для того, чтобы вручную подтвердить сомнительную распределенную транзакцию.
    ROLLBACK — выполняет откат транзакции, т.е. отменяет все изменения, сделанные в текущей транзакции. Можно также использовать эту команду для того, чтобы вручную отменить работу, проделанную сомнительной распределенной транзакцией.
    Понятие транзакции имеет непосредственную связь с понятием целостности базы данных. Очень часто база данных может обладать такими ограничениями целостности, которые просто невозможно не нарушить, выполняя только один оператор изменения БД . Например, невозможно принять сотрудника в отдел, название и код которого отсутствует в базе данных.
    В системах с развитыми средствами ограничения и контроля целостности каждая транзакция начинается при целостном состоянии базы данных и должна оставить это состояние целостными после своего завершения. Несоблюдение этого условия приводит к тому, что вместо фиксации результатов транзакции происходит ее откат (т.е. вместо оператора COMMIT выполняется оператор ROLLBACK ), и база данных остается в таком состоянии, в котором находилась к моменту начала транзакции, т.е. в целостном состоянии.
    В связи со свойством сохранения целостности БД транзакции являются подходящими единицами изолированности пользователей, т.е., если с каждым сеансом работы с базой данных ассоциируется транзакция, то каждый пользователь начинает работу с согласованным состоянием базы данных, т.е. с таким состоянием, в котором база данных могла бы находиться, даже если бы пользователь работал с ней в одиночку.

    Команды языка манипулирования данными DML (Data Manipulation Language) позволяют пользователю перемещать данные в базу данных и из нее:

    • INSERT - осуществляет вставку строк в таблицу.
    • DELETE - осуществляет удаление строк из таблицы.
    • UPDATE - осуществляет модификацию данных в таблице.
    • SELECT - осуществляет выборку данных из таблиц по запросу.

    Каждый, кто работает с SQL в среде Oracle , должен вооружиться книгами: справочником по языку SQL, таким как «Oracle SQL: The Essential Reference? (O’Reilly), руководством по оптимизации производительности, например «Oracle SQL Tuning Pocket Reference» (O’Reilly).

    Последние материалы раздела:

    Бородинское сражение – кульминация романа «Война и мир Бородинская битва в произведении война и мир
    Бородинское сражение – кульминация романа «Война и мир Бородинская битва в произведении война и мир

    26 августа 1812 года решалась судьба России и русских людей. Сражение под Бородином у Л. Н. Толстого - это момент наивысшего напряжения, момент...

    Плов из говядины пошаговый рецепт
    Плов из говядины пошаговый рецепт

    Интересует, как правильно приготовить плов из говядины? Сегодня это любимое блюдо в каждой семье. Часто можно встретить рецепты узбекского или...

    Гадания думает ли он. Гадания на картах
    Гадания думает ли он. Гадания на картах

    ПОДЕЛИЛИСЬ Когда мы влюблены, то часто вспоминаем объект своей симпатии и, естественно, нам становится интересно, взаимно ли наше чувство и что...

    © Отопление вашего дома REMKOLOR.RU, 2024

    Все статьи, расположенные на сайте, несут лишь ознакомительный характер.